La definición de identificación errónea de detección de AOI y la existencia de dificultades originales, la definición de errores de detección y la existencia de dificultades originales, la definición de errores de detección y la existencia de dificultades originales y las causas de los falsos positivos se pueden dividir en los siguientes puntos:

1. Los componentes y las juntas de soldadura tienen originalmente una tendencia a ocurrir, pero están dentro del rango aceptable.Si el componente se desplazó originalmente, pero dentro del rango permitido;Este tipo de juicio erróneo se debe principalmente a que el ajuste del umbral es demasiado estricto, o puede estar entre los estándares buenos y malos, la confirmación de AOI y MV (inspección visual manual) causada por la desviación, tal juicio erróneo se puede reducir ajustando y coordinando los estándares. con m.v.

2. No hay una mala tendencia de los componentes y las juntas de soldadura, pero debido a que el diseño DFM no considera la capacidad de medición de AOI, es difícil determinar si AOI es bueno o no, para garantizar el efecto de detección, se introducirán algunos errores de juicio. .Si el diseño de la almohadilla es demasiado angosto o demasiado corto, es difícil hacer una determinación muy precisa cuando se inspecciona el AOI, y es difícil eliminar los falsos positivos causados ​​por tales situaciones, a menos que se mejore el DFM o la detección de defectos en las uniones de soldadura de tales situaciones. los componentes están abandonados.

3. Debido a que AOI se basa en la luz reflejada para el análisis y el juicio, a veces se verá interferido por algunos factores aleatorios y causará un juicio erróneo.Por ejemplo, el extremo de la soldadura del componente está sucio o parte del cable impreso en el lado de la almohadilla no está completamente recubierto y parcialmente expuesto, lo que da como resultado una búsqueda deficiente, etc. Y cuantas más detecciones haya, más falsos positivos pueden producirse.Dichos falsos positivos son aleatorios y no se pueden eliminar.

En base a esto, existe un consenso general en la industria de AOI de que los falsos positivos de AOI son inevitables pero pueden reducirse.Según los ideales reconocidos por la industria, se pueden aceptar pruebas falsas dentro de 3000PPM.

Ahora el desarrollo de la inteligencia artificial, la visión artificial ha introducido algoritmos de aprendizaje profundo, reducirá el juicio falso de detección de AOI, luego intercambiaremos con usted inteligencia artificial nueva tecnología AOI equipo, tecnología de análisis de imagen inteligente algoritmos de aprendizaje profundo.

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